Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- info:sek1:db-instahub [2021/01/10 23:09] – [Übung 2] demeny
+++ info:sek1:db-instahub [2021/01/24 17:50] (aktuell) – [Mithilfe des Datenbanksystems zum ER-Diagramm] demeny
@@ Zeile 107: / Zeile 107: @@
 <callout type="success" icon="glyphicon glyphicon-flag">
 Bei den bisherigen Aufgaben genügte jeweils das Filtern von Daten in einer Tabelle - sogenannte einfache Abfragen. Nun soll es schrittweise schwieriger werden. Notiere dir neue Befehle und dazugehörige Beispiele in den Hefter. Los geht's:
-  - Gib aus, wie viele Mitglieder in Berlin wohnen. (14) Tipp: Um eine elegantere Ausgabe zu erzeugen, nutzen wir in der Sekundarstufe II den SQL-Befehl COUNT().
+  - Gib aus, wie viele Mitglieder in Berlin wohnen. (14) Erweitere hierzu die SQL-Befehle um [[https://www.w3schools.com/sql/sql_where.asp|WHERE]] und nutze die Bedingung city="Berlin". Zusatztipp: Um eine elegantere Ausgabe zu erzeugen, nutzen wir in der Sekundarstufe II den SQL-Befehl COUNT().
   - Ersetze in der vorhergehenden Abfrage "=" zu "!=". Beschreibe, welche Änderung dies bewirkt. Betrachte dazu die Ausgabe der dazugehörigen Abfrage. (190)
   - Ermittle alle Städte, die mit B beginnen. Informiere dich hier zum SQL-Befehl [[https://www.w3schools.com/sql/sql_like.asp|LIKE]] und den Platzhalter % sowie _. (31)
@@ Zeile 121: / Zeile 121: @@
 <collapse id="lsg_sql2" collapsed="true">
-Die Lösungen werden zu einem späteren Zeitpunkt eingeblendet.
-<hidden>
   - <code SQL>SELECT *
 FROM users
@@ Zeile 158: / Zeile 156: @@
 WHERE body LIKE "Kann man das Photo irgendwo kaufen?" AND users.id = comments.user_id AND users.gender = "female";
 -- Es erscheint: Greta Bauer mit den Initialien GB. Es geht also in das Vereinigte Königreich.</code>
-</hidden>
 </collapse>
@@ Zeile 166: / Zeile 163: @@
 <callout type="success" icon="glyphicon glyphicon-flag">
-Erstelle zuletzt das ER-Diagramm deines InstaHubs. Fokussiere dich auf die Zusammenhänge zwischen //users//, //photos//, //comments//, //likes// und //tags//.
+Erstelle zuletzt das ER-Diagramm deines InstaHubs. Fokussiere dich auf die Zusammenhänge zwischen //users//, //photos//, //comments//, //likes// und //tags//. Lasse Attribute außen vor - notiere aber die Entitymengen, Beziehungen und Primärschlüssel.
 </callout>
+<button type="success" collapse="lsg_sql3">Lösungsvorschlag</button>
+<collapse id="lsg_sql3" collapsed="true">
+Hier siehst du einen Lösungsvorschlag. Aus einem konkreten Datenbanksystem das ER-Modell zu erstellen, ist keine einfache Aufgabe. Deine Lösung weicht gegebenenfalls ab. Du solltest jedoch nachvollziehen können, wieso auch diese Variante möglich ist und insbesondere die Kardinalitätsangaben begründen können.
+{{ :info:sek1:er-instahub.png?nolink |}}
+</collapse>